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北京尚學堂大數據在業界內是最早大數據課程的開創者。
課程體系目前在業界內最全面,課程設置流程最合理。
課程在深度和廣度上相比業內其他機構更深、更廣。
課程順應時代需求,不斷增加主流技術,讓學員更具競爭力。
課程項目都是真實企業級落地項目,學員學習項目更扎實。
大數據老師真正來自于大企業,具備多年實戰和教學經驗。
就業服務+面試題+簡歷指導,跟蹤就業輔導。
老學員遍布各大企業,工作內推機會多,不定期老學員交流活動。
中國銀行審計數據集市平臺項目是一個集在線大數據分析、疑點掃描、風險評估、事件預警、跟蹤預警、線索聚集、數據表級操作為一體的通用平臺。其中主要內容包含數據倉庫的建設,數據集市建設,數據流轉分析等功能。本項目可以讓我們學習到真正的大數據公司如何對數據倉庫及數據集市平臺進行設計和搭建,如何對數據進行模型化分析,此項目基于同學們掌握的大數據基礎知識進行實戰化訓練,強化同學們對數據模型的建立。
用戶在訪問 Web 站點的過程中,服務器會記錄這些訪問形成訪問日志。對訪問日志進行必要的處理可以獲取大量的決策數據。就電子商務網站而言,處理網站訪問日志有助于為網站的管理者提供決策支持進而指導網站運營,如改善網站結構提升用戶體驗;進行關鍵詞營銷提升流量、促進轉化、提升效益;分析用戶行為進行個性化的推薦和營銷來提高網站的核心競爭力,在激烈的市場競爭中保持優勢。
移動用戶在使用移動通信的過程中,電信基站服務器會記錄這些訪問形成訪問日志。對訪問日志進行必要的處理可以獲取大量的決策數據。就移動通信公司而言,處理移動通信訪問日志有助于為移動通信公司的管理者提供決策支持進而指導網絡運營,如改善基站部署結構提升用戶體驗;進行定點營銷提升網絡利用率、促進轉化、提升效益;分析用戶行為進行個性化的推薦和營銷來提高移動網絡的核心競爭力,在激烈的市場競爭中保持優勢。
用戶在選擇播放音樂或者搜索音樂時,數據平臺會對用戶產生的行為進行記錄,同時獲取操作日志詳細信息,對用戶行為進行必要的處理可以獲取大量的決策數據。就公司核心模塊而言,處理用戶產生的行為事件,有助于公司產品的改良,用戶體驗感的提升,提高產品的核心競爭力。
根據電子商務網站推薦系統的應用場景,結合電子商務應用場景介紹推薦系統的核心問題:用戶、商品以及用戶和商品的關聯方法,對現有的推薦算法進行總結,分析各自的優缺點和適用場景,以及常用到的數據挖掘算法。一個實際的電子商務網站中設計和實現了推薦系統,并且達到了良好的效果,提升了網站整體的轉化率和用戶體驗。
Flink作為新興的大數據流式計算框架,是阿里巴巴首選新一代流式計算業務場景,目前企業中對Flink流式處理技術應用正在處于快速轉型過程。智慧城市交通數據平臺可實現與公安交通管理綜合應用平臺、機動車緝查布控系統等對接,實時實現車輛登記信息查詢、假牌車比對,違法證據錄入后上傳六合一平臺,實現實時卡口及特征車牌數據上傳緝查布控系統,做到數據統一分析。
大數據學院首席技術總監
企業內訓資深大數據講師
尚學堂京南校區總監
中國電信外聘大數據專家
企業大數據培訓專家
尚學堂大數據創始人
騰訊中國好老師
大數據實戰專家
清華、北郵大數據及人工智能客座教授
阿里云/騰訊云認證金牌講師
曾在BAT公司任職,多年實戰經驗
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